학습 6단계

일반회귀, 퍼셉트론, 인공신경망은 이 큰 틀의 6단계를 벗어나지 않음

1. 데이터 준비
2. 우리가 구해야할 가중치 정의 - with) sigmoid, relu, softmax
3. 손실함수 정의
4. 최적화 함수 정의
5. 몇번 학습할건지 정해서 학습
6. 학습한 모델

• 원 핫 인코딩을 사용하려면 crossentropy를 사용해야한다

• 우리가 만든 모델의 정확도 수치가 99%의 정확도라고 해서, 현실에서 사용되는 99%와는 다르다.

  • 모델이 알고 있는 범위에 한해서 해당하는 것이다